「えっ、こんな小さいのに130万円？〜社内にAIの花を咲かせましょう〜」

えっ！？これで130万円もするの？
取締役会であれだけ熱く語ってようやく許可をもらったこの買い物がまさかこんなに小さいなんて…。

なにか間違ってない？MacじゃなくてMaxっていう別のものを買っちゃったんじゃないの…？

届いたMac Studioは、想像以上にコンパクト。でも性能は完全に化け物クラス。32コアのCPU、80コアのGPU、256GBのメモリに2TBのSSD。あはは、笑っちゃうよねw

「こんなの…何に使うんだよ。ははぁ、さては…」と思ったあなた。鋭いです。そうです、これは社内LAN上で動くローカルAIのための専用マシンなんです♡

この小さなスーパーコンピュータに、AIを動かす“道具一式”を詰め込んだDockerコンテナを入れて社内に設置すれば、社内PCからだけアクセスできる、安全で便利なAI環境がすぐに構築できます。

クラウドAIは確かに進化しました。でも、決定的な弱点がある。
それは「情報漏洩リスクを完全には避けられない」ということ。

だからこそ、会議録や施工記録といった本当に活用したいデータはAIに渡せないのが現実です。結果、企業でのAI活用は“些末な用途”止まりに…。

クラウドじゃ怖くて、会議の文字起こしデータも送れません。これじゃ宝の持ち腐れですよね。

そこで今、感度の高い企業が注目しているのがローカルAI。自社専用のAIを作って育てられる企業と、クラウド型の汎用AIを使うだけの企業では今後とんでもない差が開くはず。

社内の機密情報を安心して活用できる。利用人数が限られるから応答速度も速い。利用料金がかからないから月額利用コストも抑えられる。そしてAI技術者が育つ。

そう考えると、130万円の投資は高いですか、安いですか？

一筆啓上いたします。
「130万円は、生き残るためのコストです」

▶ 関連記事
ー社内投資の裏側。お金を借りる側として必要な意識を語る「お金の借り方を忘れるな」シリーズ。
ーAIは公平な分析、行動指針提示の要。感情のないAIならではの使い道。

（English Version）

“Wait, this tiny thing costs 1.3 million yen? — Growing AI Inside Our Company”
(Photo: The moment a 1.3 million yen Mac arrived—light in weight, heavy enough to make your hands tremble.)

Wait, seriously? This thing costs 1.3 million yen?
After all the passionate pitching I did at the board meeting to finally get approval, it turns out to be… this small?

Did I make a mistake? Maybe I accidentally bought something else—like a “Max” instead of a “Mac”?

When the long-awaited Mac Studio arrived, I was stunned by how compact it was.
But don’t be fooled by the size—its specs are pure monster-class: 32-core CPU, 80-core GPU, 256GB of RAM, and a 2TB SSD.
All I could do was laugh in disbelief.

You’re probably thinking, “What on earth would you even use that for?”
Ah, I see that knowing look—yes, this is a dedicated machine for running local AI on our internal company network.♡

This tiny supercomputer runs a full Docker container packed with everything needed to operate AI.
Once set up on our internal LAN, it creates a secure, convenient AI environment accessible only from company PCs.

Sure, cloud-based AI has come a long way.
But it still has one fatal flaw: you can never fully eliminate the risk of data leaks.

That’s why we can’t hand over the data we really want to use—like meeting transcripts or construction records.
As a result, AI usage in companies ends up limited to minor, low-impact applications.

Let’s face it—sending confidential transcription data to the cloud is just too risky.
What a waste of technology. It’s the very definition of underutilization.

That’s exactly why forward-thinking companies are now turning to local AI.
There will be a massive gap between companies that build and train their own AI, and those that merely consume general-purpose cloud-based models.

With local AI, sensitive internal data can be safely leveraged.
Fewer users mean faster response times. No per-use fees mean lower monthly costs.
And your team gains the opportunity to grow AI talent in-house.

So ask yourself—
Is a 1.3 million yen investment really that expensive?

Signing off with today’s final stroke of the brush:
“1.3 million yen is not expensive. It’s the cost of survival.”

ポスト LINEで送る シェアする URLをコピー